第一阶段：简单任务 (Simple)

1. 学术综述与归档
• Prompt：请帮我搜索关于“Transformer 架构在 2024 年的最新改进”的论文，总结摘要，并生成一个 PDF 报告。
• 链路：学术搜索助手 (搜索) -> 高级PDF生成专家 (生成文档)。

2. 本地数据可视化
• Prompt：请读取我电脑里 "D:/Data/sales.xlsx" 文件，分析里面的销售数据，并帮我画一张展示各产品销售占比的饼状图。
• 链路：Excel专家 (读取/分析) -> 数据可视化助手 (画图)。

3. 视频会议纪要转播客
• Prompt：帮我把这个会议记录文档（D:/docs/meeting.docx）里的内容提取出来，制作成一个两人对话形式的播客音频，讨论会议的重点。
• 链路：智能文件侦探 (如果需要找文件) -> word文件生成助手 (读取/解析 - 注：可能需要Agent具备读Word能力，或通过Fetch工具) -> 播客生成助手 (生成音频)。

4. GitHub 项目推荐与落地
• Prompt：我想在 Windows 上找一个开源的视频播放器，要好用的，找到后帮我下载安装包。
• 链路：Github开源管家 (搜索/筛选/下载)。(单智能体，但步骤多)

5. 新闻配图生成
• Prompt：搜索今天关于“SpaceX 星舰发射”的最新新闻，根据新闻内容生成一张史诗感的封面图。
• 链路：联网深度搜索员 (搜新闻) -> AI灵感画师 (绘图)。

第二阶段：中等任务 (Medium)

1. 竞品分析报告全流程
• Prompt：请深度调研“DeepSeek”和“OpenAI”最近的模型参数对比，把对比数据做成表格存入 Excel，最后写一份 Markdown 格式的分析报告。
• 链路：联网深度搜索员 (调研) -> Excel专家 (存数据) -> word文件生成助手 (写报告)。

2. 自动化教学课件制作
• Prompt：我想教小学生学习“微积分入门”。请先搜索相关教学大纲，然后用 Python 画一个函数动态演示图（或静态图），再生成一份包含图文的 PDF 教案。
• 链路：学术搜索助手 (搜大纲) -> 数学专家 (绘图/计算) -> 高级PDF生成专家 (排版)。

3. 多媒体素材处理流水线
• Prompt：帮我找到 D 盘所有的 mp4 视频，把它们合并成一个长视频，然后提取音频，最后把音频压缩一下。
• 链路：智能文件侦探 (找文件) -> 媒体文件助手 (合并视频 -> 提取音频 -> 压缩)。

4. 网页数据抓取与大屏展示
• Prompt：抓取这个网页（URL...）上的股票数据，清洗后存入 Excel，然后生成一个 HTML 格式的 Web 仪表盘文件用于展示。
• 链路：Fetch网页助手 (抓取) -> Excel专家 (清洗/存储) -> 信息可视化助手 (生成 HTML Dashboard)。

5. 自媒体全自动流水线
• Prompt：请以“AI 取代程序员”为主题，先优化一下提示词，然后用优化后的提示词写一篇公众号文章，并为文章生成一张封面图，最后把文章转成 Word 文档。
• 链路：提示词生成助手 (优化思路) -> word文件生成助手 (写文章) -> AI灵感画师 (画图) -> word文件生成助手 (插入图片/保存)。

第三阶段：高难度任务 (Hard)

1. 科研辅助：从理论到验证
• Prompt：请帮我研究“洛伦兹吸引子”。先用维基百科查定义，再用数学工具计算并绘制其轨迹图，接着搜索 Github 上有没有相关的 Java 模拟代码并下载，最后把图和代码说明写成 PDF 实验报告。
• 链路：学术搜索助手 -> 数学专家 (计算/绘图) -> Github开源管家 (找代码) -> 高级PDF生成专家 (写报告)。

2. 企业财报深度分析
• Prompt：搜索“英伟达 2024 Q3 财报”，抓取网页详细内容，提取核心财务数据存入 Excel；然后计算其同比增长率（用数学工具），画出柱状图；最后生成一个网页版的可视化报表。
• 链路：联网深度搜索员 -> Fetch网页助手 -> Excel专家 -> 数学专家 (复杂计算) -> 数据可视化助手 (画图) -> 信息可视化助手 (Web展示)。

3. 混合媒体创作风暴
• Prompt：我要做一个关于“赛博朋克城市”的视频。先帮我写一个视频脚本，然后生成 5 张场景图，把这些图合成一个视频，配上背景音乐（假设本地有 music.mp3），最后生成一个双人播客讨论这个视频的设计理念。
• 链路：word文件生成助手 (写脚本) -> AI灵感画师 (生成5张图) -> 媒体文件助手 (图片转视频 + 合并音频) -> 播客生成助手 (生成解说音频)。

4. 本地代码库审计与文档化
• Prompt：搜索我电脑里 D:/Projects 下所有的 .java 文件，读取代码内容，分析其中的“Service”类，画出 UML 类图，并把类图和代码摘要写入 Word 文档。
• 链路：智能文件侦探 (找文件) -> Fetch网页助手 (这里可能被用来读本地文本，或需要新增读取工具) -> 数据可视化助手 (画 PlantUML) -> word文件生成助手 (汇总)。

5. 全网资源聚合器
• Prompt：我想学习“RAG 检索增强生成”。请去 Arxiv 找论文，去 Github 找最高星项目，去 Wiki 找定义。把这些信息汇总，画一个思维导图（UML），并生成一份 PDF 学习指南。
• 链路：学术搜索助手 (Arxiv/Wiki) -> Github开源管家 (Github) -> 数据可视化助手 (思维导图) -> 高级PDF生成专家 (PDF)。

第四阶段：极限压力测试 (Extreme)

1. “从零构建一家公司”模拟方案
• Prompt：我想开一家 AI 咖啡店。
1. 先帮我上网调研市场前景，总结成 Word。
2. 用 Excel 做一份成本预算表，用数学工具算出盈亏平衡点。
3. 帮我设计店名和 Logo（生成图片）。
4. 写一份招聘店长的 JD（提示词优化后生成）。
5. 搜索 Github 上有没有开源的点餐系统。
6. 把以上所有内容整合成一个商业计划书 PDF。
7. 最后生成一段 2 分钟的播客，模拟投资人对这个计划的评价。
• 涉及 Agent：联网深度搜索员、word文件生成助手、Excel专家、数学专家、提示词生成助手、AI灵感画师、Github开源管家、高级PDF生成专家、播客生成助手、媒体文件助手（可能用于处理Logo格式）。

2. 全能学术导师
• Prompt：我要写一篇关于“气候变暖对经济影响”的论文。
1. 先搜 5 篇核心论文（学术搜索）。
2. 去抓取最新的全球气温数据（Fetch网页）。
3. 存入 Excel 并清洗数据。
4. 用数学工具做线性回归预测。
5. 画出预测趋势图（数据可视化）。
6. 生成网页版的数据大屏（信息可视化）。
7. 撰写论文正文（Word）。
8. 生成 Latex 格式的 PDF 版本。
9. 把论文摘要做成双人播客讨论。
10. 找一下本地有没有类似主题的旧文件作为参考（文件侦探）。
• 涉及 Agent：几乎涵盖所有“学术”和“生产力”类 Agent。

3. 本地磁盘大清洗与可视化报告
• Prompt：扫描我 D 盘所有大于 100MB 的文件（文件侦探）。读取它们的元数据。把文件列表存入 Excel。按文件类型画饼状图（数据可视化）。如果发现是视频文件，提取第一帧做封面（媒体助手）。如果是压缩包，看看是不是开源软件（Github助手辅助判断命名）。最后生成一个 HTML 报告展示我的磁盘占用情况，并导出为 PDF。
• 涉及 Agent：智能文件侦探、Excel专家、数据可视化助手、媒体文件助手、Github开源管家、信息可视化助手、高级PDF生成专家。

4. 多语言跨平台内容分发系统
• Prompt：搜索今天 Hacker News 的头条（联网搜索）。抓取内容（Fetch）。翻译并改写成中文播客文稿（Word）。制作播客音频（播客助手）。为音频制作一个波形可视化视频（媒体助手）。为视频生成封面图（画师）。最后生成一个包含所有资源链接和介绍的 PDF 发布单。
• 涉及 Agent：联网深度搜索员、Fetch网页助手、word文件生成助手、播客生成助手、媒体文件助手、AI灵感画师、高级PDF生成专家。

5. 系统终极自测（递归与死循环诱捕）
• Prompt：请利用“提示词生成助手”帮我生成一个能调用“联网深度搜索员”的提示词，然后用这个提示词去搜索“如何使用 Excel 专家 Agent”，接着让“Excel 专家”创建一个包含这些搜索结果的表格，再让“数据可视化助手”画图，最后让“Github 开源管家”去找有没有类似的 Agent 框架代码。请确保每一步都互相检查。
• 目的：这个 Prompt 故意制造了 Meta-Prompting（用 Agent 生成 Agent 的指令）和复杂的依赖链，非常容易导致 Manager Agent 混淆上下文或进入死循环。